Курсы переподготовки в Московском технологическом институте

Бизнес-аналитик контролирует процессы компании и отвечает за соблюдение требований. Специалист
находит проблемы бизнеса и предлагает решения для их оптимизации.

Основные обязанности:

• выявление, формирование и согласование требований к результатам аналитических работ
• планирование и организация аналитических работ с использованием технологий больших данных
• подготовка данных для проведения аналитических работ по исследованию больших данных
• проработка пользовательских сценариев и контроль за командой разработки

Общая информация:

Профессиональные навыки

• Сравнение методов и инструменты для анализа больших данных, подготовка данных для обработки и
  создание моделей машинного обучения
• Решение задач классификации, кластеризации, регрессии, прогнозирования, снижения размерности и ранжирования данных
• Визуализация и преобразование данных в ходе работы
• Извлечение, преобразование, хранение и обработка данных из разнородных источников с помощьюалгоритмов машинного обучения
• Программирование на высокоуровневых языках, нацеленных на работу с большими данными

Профессиональные навыки

• Выявление требований к результатам анализа и  применения анализа данных
• Определение необходимых ресурсов для проведения аналитических работ
• Мониторинг эффективности работы аналитики больших данных
• Внедрение и управление образовательными робототехническими системами, которые используются для практического обучени

Карьерные возможности

• Руководитель группы анализа портфеля и процессов (проблемные активы)
• Экономист-аналитик
• Бизнес-аналитик по оптимизации процессов
• Менеджер по продукту
• Бизнес-эксперт
• Младший бизнес-аналитик

Дисциплины курса

• Основы машинного обучения. Изучение базовых концепций и методов машинного обучения, включая классификацию, регрессию и кластеризацию
• Управление ИТ-проектом. Освоение ключевых принципов, методов и инструментов, необходимых для успешного планирования, организации и реализации проектов в различных областях
• SQL для анализа данных. Изучение языка структурированных запросов SQL (Structured Query Language), который является стандартом для управления реляционными базами данных.
• Библиотеки Python для обработки и анализа данных. Изучение основных библиотек Python, используемых для обработки, анализа и визуализации данных
• Основы программирования на языке Python. Изучение базовых принципов программирования с использованием языка Python и его основных концепций: переменные, операторы, условия, циклы и т.д.
• Библиотеки Python для визуализации данных. Изучение основных библиотек Python, используемых для обработки, анализа и визуализации данных